Các model Ultralytics YOLO26
Xây dựng AI thị giác thời gian thực sẵn sàng cho edge với suy luận end-to-end gốc, quy trình triển khai đơn giản hơn và quy trình Ultralytics quen thuộc.
Họ model YOLO26
YOLO26 có năm kích thước model phát hiện, từ nano đến extra-large; tất cả đều hỗ trợ suy luận end-to-end gốc, loại bỏ NMS trong các luồng triển khai được hỗ trợ — cột e2e thể hiện độ chính xác ở chế độ đơn giản hóa này. Model nano được thiết kế cho CPU và thiết bị edge, và mọi kích thước đều dùng chung quy trình huấn luyện, xác thực và export.
pip install ultralyticsfrom ultralytics import YOLO
# Load a YOLO26 model
model = YOLO("yolo26n.pt")
# Run inference
results = model("image.jpg")| Model | Kích thước (px) | mAP 50-95 | mAP 50-95 (e2e) | CPU ONNX (ms) | T4 TensorRT (ms) | Tham số (M) | FLOPs (B) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| YOLO26n | 640 | 40.9 | 40.1 | 38.9 ± 0.7 | 1.7 ± 0.0 | 2.4 | 5.4 |
| YOLO26s | 640 | 48.6 | 47.8 | 87.2 ± 0.9 | 2.5 ± 0.0 | 9.5 | 20.7 |
| YOLO26m | 640 | 53.1 | 52.5 | 220.0 ± 1.4 | 4.7 ± 0.1 | 20.4 | 68.2 |
| YOLO26l | 640 | 55.0 | 54.4 | 286.2 ± 2.0 | 6.2 ± 0.2 | 24.8 | 86.4 |
| YOLO26x | 640 | 57.5 | 56.9 | 525.8 ± 4.0 | 11.8 ± 0.2 | 55.7 | 193.9 |
Benchmark phát hiện YOLO26 từ tài liệu Ultralytics.
Được các tổ chức hàng đầu thế giới tin dùng
Tác động từ các model của chúng tôi
Tinh gọn quy trình trên nhiều ngành với các model AI thị giác tiên tiến của chúng tôi. Tốc độ, độ chính xác và tính dễ sử dụng được hỗ trợ bởi Ultralytics.
Thử suy luận YOLO26
Kéo và thả ảnh để xem tính năng phát hiện đối tượng thời gian thực
Quá trình phát triển của các model Ultralytics YOLO
Tìm hiểu quá trình phát triển của Ultralytics YOLO, từ quy trình YOLOv5 thực tiễn đến suy luận YOLO26 sẵn sàng cho edge.
Gắn nhãn nhanh hơn tới 10 lần với công cụ chú thích thông minh
Ultralytics Platform cung cấp công cụ chú thích ảnh giúp bạn xây dựng dataset chất lượng cao nhanh hơn. Từ chú thích thông minh đến chỉnh sửa thủ công chính xác, các tính năng này được thiết kế để giảm thời gian gắn nhãn ảnh mà không ảnh hưởng đến chất lượng.
- Chú thích thông minh được hỗ trợ bởi SAM:Tạo mask và bounding box chỉ bằng một lần nhấp.
- Hỗ trợ đầy đủ các tác vụ AI:Phát hiện, phân đoạn instance, phân đoạn ngữ nghĩa, phân loại, pose, OBB.
- Hỗ trợ định dạng phổ quát:Tùy chọn YOLO, COCO và nhiều định dạng khác.
- Đánh giá và quản lý phiên bản nhóm:Cộng tác rõ ràng ở mọi bước.
Huấn luyện với GPU tốt nhất, tiết kiệm hơn
26 GPU NVIDIA với giá khởi điểm $0.24/giờ — từ Ampere đến Blackwell. Không phụ phí, không mức tối thiểu, không cam kết.
Triển khai ở mọi nơi
Xuất sang 22 định dạng và triển khai trên các thiết bị biên, nền tảng đám mây và thiết bị di động.
Khám phá giải pháp theo ngành
Tìm hiểu cách các nhóm ứng dụng thị giác máy tính Ultralytics trong môi trường sản xuất.
Nông nghiệp
Ô tô
Chăm sóc sức khỏe
Logistics
Sản xuất
Bán lẻ
Robot
Nông nghiệp
Ô tô
Chăm sóc sức khỏe
Logistics
Sản xuất
Bán lẻ
Robot
Nông nghiệp
Ô tô
Chăm sóc sức khỏe
Logistics
Sản xuất
Bán lẻ
Robot
Câu hỏi thường gặp
Ultralytics YOLO26 là thế hệ model thị giác máy tính thời gian thực ổn định mới nhất. Thiết kế end-to-end loại bỏ nhu cầu sử dụng non-maximum suppression trong các quy trình suy luận được hỗ trợ, giúp đơn giản hóa việc triển khai mà vẫn giữ API Ultralytics quen thuộc. Xem tài liệu YOLO26 để biết chi tiết về kiến trúc, benchmark và cách sử dụng.
YOLO26 giảm độ phức tạp khi triển khai nhờ suy luận end-to-end không cần NMS và kiến trúc được thiết kế để thực thi hiệu quả trên CPU và phần cứng edge. Model nano YOLO26 cho tốc độ suy luận CPU nhanh hơn tới 43% so với YOLO11n trong các benchmark của Ultralytics. Xem điều kiện thử nghiệm và kết quả đầy đủ trong tài liệu YOLO26.
Hãy bắt đầu với YOLO26n cho các thiết bị edge có tài nguyên hạn chế và khối lượng công việc nhạy cảm với độ trễ. YOLO26s và YOLO26m cân bằng tốc độ và độ chính xác, còn YOLO26l và YOLO26x ưu tiên độ chính xác khi có thêm tài nguyên tính toán. So sánh mọi biến thể trong benchmark YOLO26, sau đó xác thực các ứng viên trên dữ liệu của riêng bạn.
Sử dụng chế độ train của thư viện Ultralytics hoặc mở dự án YOLO26 chính thức trên Ultralytics Platform để gán nhãn dữ liệu, huấn luyện trên GPU đám mây và chuẩn bị các thành phần triển khai. Trọng số đã huấn luyện trước là điểm khởi đầu thiết thực cho fine-tuning.
Xây dựng với Ultralytics YOLO26
Huấn luyện, xác thực, xuất và triển khai model YOLO26 với Ultralytics Platform.