Các model Ultralytics YOLO26
Xây dựng AI thị giác thời gian thực sẵn sàng cho Edge với inference toàn diện gốc, quy trình triển khai đơn giản hơn và workflow quen thuộc của Ultralytics.
Được tin dùng bởi các tổ chức hàng đầu thế giới
Tác động từ các model của chúng tôi
Hợp lý hóa quy trình giữa các ngành công nghiệp với các model AI thị giác tiên tiến của chúng tôi. Tốc độ, độ chính xác và tính dễ sử dụng được hỗ trợ bởi Ultralytics.
Sự phát triển của các model Ultralytics YOLO
Xem cách Ultralytics YOLO phát triển từ workflow YOLOv5 thực tiễn sang inference YOLO26 sẵn sàng cho Edge.
Đã giúp việc phát hiện đối tượng thời gian thực trở nên dễ tiếp cận với một workflow PyTorch nhanh chóng và thực tế.
Mở rộng quy trình làm việc thống nhất trên các tác vụ phát hiện, phân đoạn, phân loại, pose và OBB.
Cải thiện độ chính xác, tốc độ và hiệu suất trong khi vẫn giữ nguyên quy trình làm việc quen thuộc của Ultralytics.
Đã giới thiệu tính năng inference end-to-end và một kiến trúc được tối ưu hóa cho việc triển khai edge hiệu quả.
Gán nhãn nhanh hơn tới 10 lần với tính năng gán nhãn thông minh
Nền tảng Ultralytics cung cấp công cụ gán nhãn hình ảnh giúp bạn xây dựng tập dữ liệu chất lượng cao nhanh hơn. Từ tính năng gán nhãn thông minh đến chỉnh sửa thủ công chính xác, các tính năng này được thiết kế để giảm thời gian gán nhãn hình ảnh mà không làm giảm chất lượng.
- Gán nhãn thông minh dựa trên SAM: Mask và bounding box chỉ với một cú nhấp chuột.
- Hỗ trợ đầy đủ các tác vụ AI: Phát hiện đối tượng, phân đoạn thực thể, phân đoạn ngữ nghĩa, phân loại, pose, OBB.
- Hỗ trợ định dạng phổ quát: Tùy chọn của bạn bao gồm YOLO, COCO, VOC và nhiều định dạng khác.
- Đánh giá nhóm và quản lý phiên bản: Cộng tác minh bạch trong từng bước thực hiện.
Huấn luyện trên các GPU tốt nhất với chi phí thấp hơn
26 GPU NVIDIA với giá từ $0.24/giờ — từ Ampere đến Blackwell. Không phụ phí, không yêu cầu tối thiểu, không cam kết.
Khám phá các giải pháp ngành
Xem cách các nhóm áp dụng thị giác máy tính của Ultralytics trong các môi trường sản xuất.
AI trong nông nghiệp
AI trong ô tô
AI trong y tế
AI trong logistics
AI trong sản xuất
AI trong bán lẻ
AI trong robot
AI trong nông nghiệp
AI trong ô tô
AI trong y tế
AI trong logistics
AI trong sản xuất
AI trong bán lẻ
AI trong robot
AI trong nông nghiệp
AI trong ô tô
AI trong y tế
AI trong logistics
AI trong sản xuất
AI trong bán lẻ
AI trong robot
Các câu hỏi thường gặp
Ultralytics YOLO26 là thế hệ ổn định mới nhất của các model thị giác máy tính thời gian thực. Thiết kế toàn diện của nó loại bỏ nhu cầu về NMS trong các workflow inference được hỗ trợ, giúp đơn giản hóa việc triển khai trong khi vẫn giữ lại API Ultralytics quen thuộc. Xem tài liệu YOLO26 để biết chi tiết kiến trúc, điểm chuẩn và cách sử dụng.
YOLO26 giảm độ phức tạp khi triển khai thông qua inference toàn diện, không cần NMS và kiến trúc được thiết kế để thực thi hiệu quả trên CPU và phần cứng edge. Model YOLO26 nano mang lại tốc độ inference trên CPU nhanh hơn tới 43% so với YOLO11n trong các điểm chuẩn của Ultralytics. Xem lại các điều kiện thử nghiệm và kết quả đầy đủ trong tài liệu YOLO26.
Bắt đầu với YOLO26n cho các thiết bị edge bị giới hạn tài nguyên và các workflow nhạy cảm với độ trễ. YOLO26s và YOLO26m cân bằng giữa tốc độ và độ chính xác, trong khi YOLO26l và YOLO26x ưu tiên độ chính xác khi có nhiều tài nguyên tính toán hơn. So sánh mọi biến thể trong các điểm chuẩn YOLO26, sau đó kiểm chứng các ứng viên trên dữ liệu của riêng bạn.
Sử dụng train mode của thư viện Ultralytics hoặc mở dự án YOLO26 chính thức trên Ultralytics Platform để chú thích dữ liệu, train trên GPU đám mây và chuẩn bị các artifact triển khai. Các trọng số được train sẵn cung cấp một điểm khởi đầu thực tế cho việc fine-tuning.
Xây dựng với Ultralytics YOLO26
Train, kiểm chứng, xuất và triển khai các model YOLO26 với Ultralytics Platform.