Ultralytics YOLO26 modelleri
Yerleşik uçtan uca çıkarım, daha basit bir dağıtım yolu ve alışık olduğun Ultralytics iş akışıyla gerçek zamanlı, uç cihazlara hazır görsel yapay zekâ geliştir.
YOLO26 model ailesi
YOLO26, nano boyuttan ekstra büyüğe kadar beş algılama modeli boyutuyla sunulur. Tümünde, desteklenen dağıtım yollarında NMS'yi ortadan kaldıran yerleşik uçtan uca çıkarım bulunur; e2e sütunu, bu sadeleştirilmiş moddaki doğruluğu gösterir. Nano model CPU'lar ve uç cihazlar için tasarlanmıştır ve tüm boyutlarda aynı eğitim, doğrulama ve dışa aktarma iş akışı kullanılır.
pip install ultralyticsfrom ultralytics import YOLO
# Load a YOLO26 model
model = YOLO("yolo26n.pt")
# Run inference
results = model("image.jpg")| Model | Boyut (px) | mAP 50-95 | mAP 50-95 (e2e) | CPU ONNX (ms) | T4 TensorRT (ms) | Parametre (M) | FLOPs (B) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| YOLO26n | 640 | 40.9 | 40.1 | 38.9 ± 0.7 | 1.7 ± 0.0 | 2.4 | 5.4 |
| YOLO26s | 640 | 48.6 | 47.8 | 87.2 ± 0.9 | 2.5 ± 0.0 | 9.5 | 20.7 |
| YOLO26m | 640 | 53.1 | 52.5 | 220.0 ± 1.4 | 4.7 ± 0.1 | 20.4 | 68.2 |
| YOLO26l | 640 | 55.0 | 54.4 | 286.2 ± 2.0 | 6.2 ± 0.2 | 24.8 | 86.4 |
| YOLO26x | 640 | 57.5 | 56.9 | 525.8 ± 4.0 | 11.8 ± 0.2 | 55.7 | 193.9 |
Ultralytics belgelerindeki YOLO26 algılama kıyaslama sonuçları.
Dünyanın önde gelen kuruluşlarının tercihi
Modellerimizin etkisi
En yeni görüntü yapay zekâ modellerimizle sektörler genelindeki süreçleri kolaylaştır. Ultralytics'in sunduğu hız, doğruluk ve kullanım kolaylığı.
YOLO26 Çıkarımını Dene
Gerçek zamanlı nesne algılamayı görmek için bir görüntüyü sürükleyip bırak
Ultralytics YOLO modellerinin gelişimi
Ultralytics YOLO'nun pratik YOLOv5 iş akışından uç cihazlara hazır YOLO26 çıkarımına nasıl evrildiğini gör.
Akıllı anotasyonla 10 kata kadar daha hızlı etiketle
Ultralytics Platform, yüksek kaliteli veri kümelerini daha hızlı oluşturman için görüntü anotasyon aracı sunar. Akıllı anotasyondan hassas manuel düzenlemeye kadar bu özellikler, kaliteden ödün vermeden görüntü etiketleme süresini azaltmak için tasarlandı.
- SAM destekli akıllı anotasyon:Maskeler ve sınırlayıcı kutular tek tıkla.
- Tüm yapay zekâ görevlerini kapsar:Nesne algılama, örnek segmentasyonu, anlamsal segmentasyon, sınıflandırma, poz tahmini, OBB.
- Evrensel biçim desteği:YOLO, COCO ve daha fazlası arasından seçim yap.
- Ekip incelemesi ve sürüm takibi:Her adımda sorunsuz iş birliği.
En iyi GPU'larda daha ucuza eğitim yap
Ampere'den Blackwell'e 26 NVIDIA GPU, saati 0,24 $'dan başlayan fiyatlarla. Ek ücret yok, minimum kullanım yok, taahhüt yok.
Sektörel çözümleri keşfet
Ekiplerin Ultralytics bilgisayarlı görü teknolojisini üretim ortamlarında nasıl kullandığını gör.
Tarım
Otomotiv
Sağlık
Lojistik
Üretim
Perakende
Robotik
Tarım
Otomotiv
Sağlık
Lojistik
Üretim
Perakende
Robotik
Tarım
Otomotiv
Sağlık
Lojistik
Üretim
Perakende
Robotik
Sık sorulan sorular
Ultralytics YOLO26, gerçek zamanlı bilgisayarlı görü modellerinin en yeni kararlı neslidir. Uçtan uca tasarımı, desteklenen çıkarım iş akışlarında maksimum olmayan bastırma gereksinimini ortadan kaldırarak tanıdık Ultralytics API'sini korurken dağıtımı kolaylaştırır. Mimari ayrıntılar, kıyaslama sonuçları ve kullanım için YOLO26 belgelerine bak.
YOLO26, uçtan uca ve NMS içermeyen çıkarımı; CPU'larda ve uç donanımında verimli çalışacak şekilde tasarlanmış bir mimariyle birleştirerek dağıtım karmaşıklığını azaltır. YOLO26 nano modeli, Ultralytics kıyaslamalarında YOLO11n'den %43'e kadar daha hızlı CPU çıkarımı sunar. Test koşullarını ve tüm sonuçları YOLO26 belgelerinde incele.
YOLO26; nesne algılama, örnek segmentasyonu, anlamsal segmentasyon, görüntü sınıflandırma, poz tahmini ve yönlendirilmiş nesne algılamayı destekler.
Kaynakları kısıtlı uç cihazlar ve gecikmeye duyarlı iş yükleri için YOLO26n ile başla. YOLO26s ve YOLO26m hız ile doğruluk arasında denge kurarken YOLO26l ve YOLO26x, daha fazla hesaplama kaynağı olduğunda doğruluğa öncelik verir. YOLO26 kıyaslama sonuçlarında tüm varyantları karşılaştır, ardından adayları kendi verilerinle doğrula.
Ultralytics kitaplığının eğitim modunu kullan veya verileri açıklamak, bulut GPU'larında eğitim yapmak ve dağıtım çıktılarını hazırlamak için resmî YOLO26 projesini Ultralytics Platform'da aç. Önceden eğitilmiş ağırlıklar, ince ayar için kullanışlı bir başlangıç noktası sağlar.
Ultralytics YOLO26 ile geliştir
Ultralytics Platform ile YOLO26 modellerini eğit, doğrula, dışa aktar ve dağıt.