Ultralytics YOLO26 modelleri
Yerel uçtan uca çıkarım, daha basit bir dağıtım yolu ve bildiğin Ultralytics iş akışı ile uç birim için hazır, gerçek zamanlı görsel AI geliştir.
YOLO26 model ailesi
YOLO26, nano'dan ekstra büyüğe kadar beş farklı tespit boyutu sunar; tamamı, desteklenen dağıtım yollarından NMS'yi kaldıran yerel uçtan uca çıkarıma sahiptir — e2e sütunu, bu basitleştirilmiş moddaki doğruluğu gösterir. Nano model CPU ve uç cihazlar için tasarlanmıştır ve her boyut tek bir eğitim, doğrulama ve dışa aktarma iş akışını paylaşır.
pip install ultralyticsfrom ultralytics import YOLO
# Load a YOLO26 model
model = YOLO("yolo26n.pt")
# Run inference
results = model("image.jpg")| Model | Boyut (px) | mAP 50-95 | mAP 50-95 (e2e) | CPU ONNX (ms) | T4 TensorRT (ms) | Parametreler (M) | FLOP'lar (B) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| YOLO26n | 640 | 40.9 | 40.1 | 38.9 ± 0.7 | 1.7 ± 0.0 | 2.4 | 5.4 |
| YOLO26s | 640 | 48.6 | 47.8 | 87.2 ± 0.9 | 2.5 ± 0.0 | 9.5 | 20.7 |
| YOLO26m | 640 | 53.1 | 52.5 | 220.0 ± 1.4 | 4.7 ± 0.1 | 20.4 | 68.2 |
| YOLO26l | 640 | 55.0 | 54.4 | 286.2 ± 2.0 | 6.2 ± 0.2 | 24.8 | 86.4 |
| YOLO26x | 640 | 57.5 | 56.9 | 525.8 ± 4.0 | 11.8 ± 0.2 | 55.7 | 193.9 |
Ultralytics dokümanlarından YOLO26 algılama kıyaslamaları.
Dünyanın önde gelen kuruluşlarının güvendiği
Modellerimizin etkisi
Son teknoloji bilgisayarlı görü yapay zeka modellerimizle sektörler genelinde süreçleri kolaylaştırın. Ultralytics tarafından desteklenen hız, doğruluk ve kullanım kolaylığı.
YOLO26 Çıkarımını deneyin
Gerçek zamanlı nesne algılamayı görmek için bir görseli sürükleyip bırakın
Ultralytics YOLO modellerinin evrimi
Ultralytics YOLO'nun pratik YOLOv5 iş akışından uç birim için hazır YOLO26 çıkarımına nasıl evrildiğini gör.
Akıllı etiketleme ile 10 kata kadar daha hızlı etiketle
Ultralytics Platform, yüksek kaliteli veri kümelerini daha hızlı oluşturman için gereken görüntü etiketleme aracını sana sunar. Akıllı etiketlemeden hassas manuel düzenlemeye kadar bu özellikler, kaliteden ödün vermeden görüntü etiketleme süresini azaltmak için tasarlanmıştır.
- SAM destekli akıllı etiketleme: Tek tıkla maskeler ve sınırlayıcı kutular.
- Tam AI görev kapsamı: Algılama, örnek segmentasyonu, anlamsal segmentasyon, sınıflandırma, poz tahmini, OBB.
- Evrensel format desteği: YOLO, COCO ve daha fazlası arasından seçimini yapabilirsin.
- Ekip incelemesi ve sürüm yönetimi: Her adımda net iş birliği.
En İyi GPU'lar üzerinde daha ucuza eğitim yapın
Ampere'den Blackwell'e kadar 26 NVIDIA GPU, saatlik 0,24$ başlangıç fiyatıyla. Ek ücret yok, alt limit yok, taahhüt yok.
Sektörel çözümleri keşfedin
Ekiplerin Ultralytics bilgisayarlı görü teknolojisini üretim ortamlarında nasıl uyguladığını görün.
Tarım
Otomotiv
Sağlık
Lojistik
Üretim
Perakende
Robotik
Tarım
Otomotiv
Sağlık
Lojistik
Üretim
Perakende
Robotik
Tarım
Otomotiv
Sağlık
Lojistik
Üretim
Perakende
Robotik
Sıkça sorulan sorular
Ultralytics YOLO26, gerçek zamanlı bilgisayarlı görü modellerinin en yeni kararlı neslidir. Uçtan uca tasarımı, desteklenen çıkarım iş akışlarında non-maximum suppression (NMS) ihtiyacını ortadan kaldırarak bildiğin Ultralytics API'sini korurken dağıtımı basitleştirir. Mimari detaylar, karşılaştırmalı testler ve kullanım için YOLO26 dokümantasyonuna bak.
YOLO26, uçtan uca, NMS içermeyen çıkarım ve CPU'lar ile uç donanımlarda verimli çalışma için tasarlanmış bir mimari sayesinde dağıtım karmaşıklığını azaltır. YOLO26 nano modeli, Ultralytics testlerinde YOLO11n'e kıyasla %43'e kadar daha hızlı CPU çıkarımı sunar. Test koşullarını ve tüm sonuçları YOLO26 dokümanlarında incele.
YOLO26 nesne tespiti, örnek segmentasyonu, anlamsal segmentasyon, görsel sınıflandırma, poz tahmini ve yönelimli nesne tespiti görevlerini destekler.
Kısıtlı uç cihazlar ve gecikmeye duyarlı iş yükleri için YOLO26n ile başla. YOLO26s ve YOLO26m hız ile doğruluk arasında denge kurarken, YOLO26l ve YOLO26x daha fazla hesaplama gücü olduğunda doğruluğa öncelik verir. Her bir varyantı YOLO26 karşılaştırmalı testlerinde karşılaştır, ardından kendi verilerin üzerinde adayları doğrula.
Ultralytics kütüphanesinin eğitim modunu kullan veya verileri etiketlemek, bulut GPU'larında eğitmek ve dağıtım öğelerini hazırlamak için Ultralytics Platform üzerindeki resmi YOLO26 projesini aç. Önceden eğitilmiş ağırlıklar, ince ayar için pratik bir başlangıç noktası sağlar.
Ultralytics YOLO26 ile geliştir
Ultralytics Platform ile YOLO26 modellerini eğit, doğrula, dışa aktar ve dağıt.