Что такое Ultralytics YOLO26?

Ultralytics YOLO26 — это новейшее стабильное поколение моделей компьютерного зрения реального времени. Его комплексная архитектура исключает необходимость в не-максимальном подавлении (NMS) при поддержке рабочих процессов вывода, что упрощает развертывание, сохраняя при этом привычный API Ultralytics. Подробности архитектуры, результаты тестирования и руководство по использованию смотри в документации YOLO26.

Почему YOLO26 спроектирован для периферийного развертывания?

YOLO26 снижает сложность развертывания за счет комплексного вывода без NMS и архитектуры, оптимизированной для эффективного выполнения на CPU и периферийном оборудовании. По результатам бенчмарков Ultralytics, модель YOLO26 nano обеспечивает до 43% более быстрый вывод на CPU, чем YOLO11n. Ознакомься с условиями тестирования и полными результатами в документации YOLO26.

Какие задачи компьютерного зрения поддерживает YOLO26?

YOLO26 поддерживает детекцию объектов, сегментацию экземпляров, семантическую сегментацию, классификацию изображений, оценку позы и ориентированную детекцию объектов.

Какой размер модели YOLO26 мне выбрать?

Начни с YOLO26n для устройств с ограниченными ресурсами и рабочих процессов, чувствительных к задержкам. YOLO26s и YOLO26m обеспечивают баланс скорости и точности, в то время как YOLO26l и YOLO26x отдают приоритет точности при наличии больших вычислительных мощностей. Сравни все варианты в бенчмарках YOLO26, а затем проведи валидацию кандидатов на своих данных.

Как обучить YOLO26 на своем наборе данных?

Используй режим обучения библиотеки Ultralytics или открой официальный проект YOLO26 на платформе Ultralytics для разметки данных, обучения на облачных GPU и подготовки артефактов для развертывания. Предобученные веса станут практичной отправной точкой для тонкой настройки.

Ultralytics YOLO

Модели Ultralytics YOLO26

Создавай системы Vision AI реального времени для периферии с нативным комплексным выводом, упрощенным путем развертывания и привычным рабочим процессом Ultralytics.

Изучи YOLO26 на платформе Изучи документацию YOLO26

★★★★★5/5

Семейство моделей YOLO26

YOLO26 предлагает пять размеров для детекции — от nano до extra-large, все с поддержкой нативного сквозного (end-to-end) инференса, который исключает NMS из поддерживаемых путей развертывания; столбец e2e показывает точность в этом упрощенном режиме. Модель nano создана для CPU и edge-устройств, а для всех размеров используется единый рабочий процесс обучения, валидации и экспорта.

pip install ultralytics

from ultralytics import YOLO

# Load a YOLO26 model
model = YOLO("yolo26n.pt")

# Run inference
results = model("image.jpg")

Модель	Размер (px)	mAP 50-95	mAP 50-95 (e2e)	CPU ONNX (мс)	T4 TensorRT (мс)	Параметры (M)	FLOPs (B)
YOLO26n	640	40.9	40.1	38.9 ± 0.7	1.7 ± 0.0	2.4	5.4
YOLO26s	640	48.6	47.8	87.2 ± 0.9	2.5 ± 0.0	9.5	20.7
YOLO26m	640	53.1	52.5	220.0 ± 1.4	4.7 ± 0.1	20.4	68.2
YOLO26l	640	55.0	54.4	286.2 ± 2.0	6.2 ± 0.2	24.8	86.4
YOLO26x	640	57.5	56.9	525.8 ± 4.0	11.8 ± 0.2	55.7	193.9

Бенчмарки детекции YOLO26 из документации Ultralytics.

Доверяют ведущие мировые организации

Влияние наших моделей

Оптимизируй процессы в различных отраслях с помощью наших передовых моделей компьютерного зрения. Скорость, точность и простота использования от Ultralytics.

—

Звезды на GitHub

—

Загрузки

—

Использование Ultralytics YOLO в день

—

Участники open-source проекта

Попробуй инференс YOLO26

Перетащи изображение, чтобы увидеть обнаружение объектов в реальном времени

Живая демонстрация

Входное изображение

Загрузи изображение или выбери пример для тестирования yolo26n. Документация Predict

Перетащи изображение сюда

или нажми для выбора

Поддерживаются JPEG, PNG, WebP, AVIF, HEIC, JP2, TIFF, BMP и другие (макс. 10 МБ)

Или попробуй пример

Уверенность

0.25

IoU

0.70

Размер изображения

640

Документация API

Разверни свою модель, чтобы получить выделенный эндпоинт инференса с аутентификацией по API ключу — затем замени заполнитель URL и ключ ниже на свои значения развертывания. Документация Deploy

Примечание: Это пример кода. Сначала разверни свою модель, чтобы получить URL эндпоинта и API ключ.

import requests

# Replace with your deployment URL and API key
url = "https://your-deployment-url.run.app/predict"
api_key = "YOUR_API_KEY"

# Optional inference parameters (conf, iou, imgsz)
args = {"conf": 0.25, "iou": 0.7, "imgsz": 640}

with open("image.jpg", "rb") as f:
    response = requests.post(
        url,
        headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
        data=args,
        files={"file": f},
    )

print(response.json())

Эволюция моделей Ultralytics YOLO

Узнай, как Ultralytics YOLO эволюционировал от практического рабочего процесса YOLOv5 до вывода YOLO26, готового к работе на периферии.

2020

Ultralytics YOLOv5

Сделал обнаружение объектов в реальном времени доступным благодаря быстрому и практичному рабочему процессу PyTorch.

2023

Ultralytics YOLOv8

Расширен унифицированный рабочий процесс для обнаружения, сегментации, классификации, позы и OBB.

2024

Ultralytics YOLO11

Улучшенная точность, скорость и эффективность при сохранении привычного рабочего процесса Ultralytics.

2026

Ultralytics YOLO26

Представили сквозной вывод и архитектуру, оптимизированную для эффективного развертывания на периферийных устройствах.

Image annotation interface using smart segmentation to label an object.

Размечай до 10 раз быстрее с помощью умной аннотации

Платформа Ultralytics предоставляет инструмент для аннотирования изображений, позволяющий быстрее создавать высококачественные наборы данных. От умной аннотации до точного ручного редактирования — эти функции разработаны для сокращения времени на разметку изображений без потери качества.

Умная аннотация на базе SAM: Маски и BBox в один клик.
Полный охват задач ИИ: Детекция, сегментация экземпляров, семантическая сегментация, классификация, оценка поз, OBB.
Поддержка универсальных форматов: На твой выбор YOLO, COCO, VOC и другие.
Командная проверка и версионирование: Прозрачное сотрудничество на каждом этапе.

Обучайся на лучших GPU дешевле

26 NVIDIA GPU по цене от $0.24/час — от Ampere до Blackwell. Никаких наценок, минимальных порогов и обязательств.

Ampere

Проверенные GPU для центров обработки данных и рабочих станций

Эффективный инференс и ИИ в реальном времени

Специально разработано для масштабного обучения

BlackwellНовое

Последнее поколение, максимальная производительность

Развертывай где угодно

Экспортируй в 20 форматов и разворачивай на периферии, в облаке и на мобильных устройствах.

Изучить отраслевые решения

Посмотри, как команды применяют компьютерное зрение Ultralytics в производственных средах.

Часто задаваемые вопросы

Ultralytics YOLO26 — это новейшее стабильное поколение моделей компьютерного зрения реального времени. Его комплексная архитектура исключает необходимость в не-максимальном подавлении (NMS) при поддержке рабочих процессов вывода, что упрощает развертывание, сохраняя при этом привычный API Ultralytics. Подробности архитектуры, результаты тестирования и руководство по использованию смотри в документации YOLO26.
YOLO26 снижает сложность развертывания за счет комплексного вывода без NMS и архитектуры, оптимизированной для эффективного выполнения на CPU и периферийном оборудовании. По результатам бенчмарков Ultralytics, модель YOLO26 nano обеспечивает до 43% более быстрый вывод на CPU, чем YOLO11n. Ознакомься с условиями тестирования и полными результатами в документации YOLO26.
YOLO26 поддерживает детекцию объектов, сегментацию экземпляров, семантическую сегментацию, классификацию изображений, оценку позы и ориентированную детекцию объектов.
Начни с YOLO26n для устройств с ограниченными ресурсами и рабочих процессов, чувствительных к задержкам. YOLO26s и YOLO26m обеспечивают баланс скорости и точности, в то время как YOLO26l и YOLO26x отдают приоритет точности при наличии больших вычислительных мощностей. Сравни все варианты в бенчмарках YOLO26, а затем проведи валидацию кандидатов на своих данных.
Используй режим обучения библиотеки Ultralytics или открой официальный проект YOLO26 на платформе Ultralytics для разметки данных, обучения на облачных GPU и подготовки артефактов для развертывания. Предобученные веса станут практичной отправной точкой для тонкой настройки.

Создавай решения с Ultralytics YOLO26

Обучай, валидируй, экспортируй и развертывай модели YOLO26 с помощью платформы Ultralytics.

Открыть YOLO26 на платформе

Модели Ultralytics YOLO26

Семейство моделей YOLO26

Влияние наших моделей

Попробуй инференс YOLO26

Эволюция моделей Ultralytics YOLO

Размечай до 10 раз быстрее с помощью умной аннотации

Обучайся на лучших GPU дешевле

Развертывай где угодно

Изучить отраслевые решения

ИИ в сельском хозяйстве

ИИ в автомобильной отрасли

ИИ в здравоохранении

ИИ в логистике

ИИ в производстве

ИИ в розничной торговле

ИИ в робототехнике

ИИ в сельском хозяйстве

ИИ в автомобильной отрасли

ИИ в здравоохранении

ИИ в логистике

ИИ в производстве

ИИ в розничной торговле

ИИ в робототехнике

ИИ в сельском хозяйстве

ИИ в автомобильной отрасли

ИИ в здравоохранении

ИИ в логистике

ИИ в производстве

ИИ в розничной торговле

ИИ в робототехнике

Часто задаваемые вопросы

Что такое Ultralytics YOLO26?

Почему YOLO26 спроектирован для периферийного развертывания?

Какие задачи компьютерного зрения поддерживает YOLO26?

Какой размер модели YOLO26 мне выбрать?

Как обучить YOLO26 на своем наборе данных?

Создавай решения с Ultralytics YOLO26