Modelos Ultralytics YOLO26
Desenvolve IA visual em tempo real, pronta para a borda, com inferência nativa de ponta a ponta, um processo de implementação mais simples e o fluxo de trabalho familiar da Ultralytics.
Família de modelos YOLO26
YOLO26 inclui cinco tamanhos de deteção, do nano ao extra-grande, todos com inferência nativa de ponta a ponta que elimina o NMS nos fluxos de implementação compatíveis — a coluna e2e mostra a precisão nesse modo simplificado. O modelo nano foi criado para CPU e dispositivos de borda, e todos os tamanhos compartilham um único fluxo de trabalho de treino, validação e exportação.
pip install ultralyticsfrom ultralytics import YOLO
# Load a YOLO26 model
model = YOLO("yolo26n.pt")
# Run inference
results = model("image.jpg")| Modelo | Tamanho (px) | mAP 50-95 | mAP 50-95 (e2e) | CPU ONNX (ms) | T4 TensorRT (ms) | Parâmetros (M) | FLOPs (B) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| YOLO26n | 640 | 40.9 | 40.1 | 38.9 ± 0.7 | 1.7 ± 0.0 | 2.4 | 5.4 |
| YOLO26s | 640 | 48.6 | 47.8 | 87.2 ± 0.9 | 2.5 ± 0.0 | 9.5 | 20.7 |
| YOLO26m | 640 | 53.1 | 52.5 | 220.0 ± 1.4 | 4.7 ± 0.1 | 20.4 | 68.2 |
| YOLO26l | 640 | 55.0 | 54.4 | 286.2 ± 2.0 | 6.2 ± 0.2 | 24.8 | 86.4 |
| YOLO26x | 640 | 57.5 | 56.9 | 525.8 ± 4.0 | 11.8 ± 0.2 | 55.7 | 193.9 |
Benchmarks de deteção do YOLO26, segundo a documentação da Ultralytics.
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O impacto dos nossos modelos
Otimiza processos em vários setores com os nossos modelos de IA de visão de última geração. Velocidade, precisão e facilidade de utilização com a tecnologia da Ultralytics.
Experimenta a inferência do YOLO26
Arrasta e larga uma imagem para ver a deteção de objetos em tempo real
A evolução dos modelos Ultralytics YOLO
Vê como Ultralytics YOLO evoluiu do fluxo de trabalho prático do YOLOv5 para a inferência do YOLO26, pronta para a borda.
Anota até 10 vezes mais depressa com a anotação inteligente
A Ultralytics Platform oferece-te a ferramenta de anotação de imagens para criares conjuntos de dados de alta qualidade mais depressa. Da anotação inteligente à edição manual precisa, estas funcionalidades foram concebidas para reduzir o tempo de rotulagem de imagens sem comprometer a qualidade.
- Anotação inteligente com tecnologia SAM:Máscaras e caixas delimitadoras com um só clique.
- Cobertura completa de tarefas de IA:Deteção, segmentação de instâncias, segmentação semântica, classificação, pose, OBB.
- Suporte universal a formatos:Escolhe YOLO, COCO e muito mais.
- Revisão e controlo de versões em equipa:Colaboração clara em cada etapa.
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Implementa em qualquer lugar
Exporte para 22 formatos e implante em dispositivos de borda, na nuvem e em dispositivos móveis.
Explora soluções para o setor
Vê como as equipas aplicam a visão computacional da Ultralytics em ambientes de produção.
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Perguntas frequentes
Ultralytics YOLO26 é a geração estável mais recente de modelos de visão computacional em tempo real. O seu design de ponta a ponta elimina a necessidade de supressão não máxima nos fluxos de inferência compatíveis, simplificando a implementação e mantendo a familiar API da Ultralytics. Consulta a documentação do YOLO26 para obter detalhes sobre a arquitetura, benchmarks e utilização.
YOLO26 reduz a complexidade da implementação com inferência de ponta a ponta sem NMS e uma arquitetura concebida para uma execução eficiente em CPUs e hardware de borda. O modelo nano YOLO26 proporciona uma inferência em CPU até 43% mais rápida do que YOLO11n nos benchmarks da Ultralytics. Consulta as condições de teste e os resultados completos na documentação do YOLO26.
YOLO26 é compatível com deteção de objetos, segmentação de instâncias, segmentação semântica, classificação de imagens, estimativa de pose e deteção de objetos orientados.
Começa com YOLO26n para dispositivos de borda com recursos limitados e cargas de trabalho sensíveis à latência. YOLO26s e YOLO26m equilibram velocidade e precisão, enquanto YOLO26l e YOLO26x priorizam a precisão quando há mais capacidade computacional disponível. Compara todas as variantes nos benchmarks do YOLO26 e, em seguida, valida as opções nos teus próprios dados.
Usa o modo de treino da biblioteca Ultralytics ou abre o projeto oficial do YOLO26 na Ultralytics Platform para anotar dados, treinar em GPUs na nuvem e preparar artefactos para implementação. Os pesos pré-treinados são um ponto de partida prático para o ajuste fino.
Cria com Ultralytics YOLO26
Treina, valida, exporta e implementa modelos YOLO26 com a Ultralytics Platform.