Ultralytics YOLO26 모델
네이티브 엔드 투 엔드 추론, 더 간소화된 배포 경로, 그리고 익숙한 Ultralytics 워크플로우를 통해 엣지 대응 실시간 비전 AI를 구축하십시오.
세계 유수의 기업들이 신뢰하는 솔루션
당사 모델의 영향력
당사의 최첨단 비전 AI 모델로 산업 전반의 프로세스를 간소화하십시오. Ultralytics가 제공하는 속도, 정확성 및 사용 편의성을 경험하십시오.
Ultralytics YOLO 모델의 진화
실용적인 YOLOv5 워크플로우에서 엣지 대응 YOLO26 추론으로 Ultralytics YOLO가 어떻게 발전했는지 확인해 보십시오.
빠르고 실용적인 PyTorch 워크플로우를 통해 실시간 객체 탐지를 누구나 사용할 수 있도록 만들었습니다.
탐지, 세그멘테이션, 분류, 포즈 및 OBB 전반에 걸쳐 통합된 워크플로우 확장.
친숙한 Ultralytics 워크플로우를 유지하면서 정확도, 속도 및 효율성을 향상시켰습니다.
엔드투엔드 추론과 효율적인 에지 배포에 최적화된 아키텍처를 도입했습니다.

스마트 주석을 사용하여 최대 10배 더 빠르게 라벨링하십시오.
Ultralytics Platform은 고품질 데이터셋을 더 빠르게 구축할 수 있는 이미지 주석 도구를 제공합니다. 스마트 주석부터 정밀한 수동 편집까지, 이러한 기능은 품질 저하 없이 이미지 라벨링 시간을 줄이도록 설계되었습니다.
- SAM 기반 스마트 주석: 한 번의 클릭으로 마스크와 BBox를 생성합니다.
- 전체 AI 작업 지원: Detection, instance segmentation, semantic segmentation, classification, pose, OBB.
- 범용 형식 지원: YOLO, COCO, VOC 등 원하는 형식을 선택하십시오.
- 팀 리뷰 및 버전 관리: 모든 단계에서 원활한 협업을 지원합니다.
최고의 GPU에서 더 저렴하게 학습하십시오
Ampere부터 Blackwell까지 시간당 $0.24부터 시작하는 26개의 NVIDIA GPU를 제공합니다. 추가 비용, 최소 사용량 제한, 약정이 없습니다.
산업별 솔루션 살펴보기
팀들이 프로덕션 환경 전반에서 어떻게 Ultralytics 컴퓨터 비전을 적용하는지 확인하십시오.

농업 분야 AI

자동차 분야 AI

의료 분야 AI

물류 분야 AI

제조 분야 AI

소매 분야 AI

로봇 분야 AI

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자주 묻는 질문
Ultralytics YOLO26은 최신 안정화된 실시간 컴퓨터 비전 모델 세대입니다. 엔드 투 엔드 설계로 지원되는 추론 워크플로우 중 NMS(비최댓값 억제)가 필요하지 않으며, 익숙한 Ultralytics API를 유지하면서도 배포를 간소화합니다. 아키텍처 세부 정보, 벤치마크 및 사용법은 YOLO26 문서를 참조하십시오.
YOLO26은 엔드 투 엔드 NMS 프리 추론과 CPU 및 엣지 하드웨어 전반에서 효율적인 실행을 위해 설계된 아키텍처를 통해 배포 복잡성을 줄입니다. YOLO26 나노 모델은 Ultralytics 벤치마크에서 YOLO11n보다 최대 43% 더 빠른 CPU 추론 성능을 제공합니다. 테스트 조건과 전체 결과는 YOLO26 문서에서 검토하십시오.
YOLO26은 객체 탐지, 인스턴스 세그멘테이션, 시맨틱 세그멘테이션, 이미지 분류, 포즈 추정 및 지향성 객체 탐지를 지원합니다.
제한된 엣지 장치와 지연 시간에 민감한 워크플로우에는 YOLO26n으로 시작하십시오. YOLO26s와 YOLO26m은 속도와 정확성의 균형을 맞추며, 더 많은 컴퓨팅 자원을 사용할 수 있는 경우 YOLO26l과 YOLO26x는 정확도를 우선시합니다. YOLO26 벤치마크에서 모든 변형 모델을 비교한 다음, 자신의 데이터로 후보 모델을 검증하십시오.
Ultralytics 라이브러리의 학습 모드를 사용하거나, 공식 Ultralytics Platform의 YOLO26 프로젝트를 열어 데이터를 주석 처리하고, 클라우드 GPU에서 학습시키며, 배포 아티팩트를 준비하십시오. 사전 학습된 가중치는 파인 튜닝을 위한 실용적인 시작점을 제공합니다.
Ultralytics YOLO26으로 빌드하십시오
Ultralytics Platform을 사용하여 YOLO26 모델을 학습, 검증, 내보내기 및 배포하십시오.