Ultralytics YOLO26 モデル

Ultralytics YOLO26は、最新の安定したリアルタイムコンピュータビジョンモデル世代です。そのエンドツーエンド設計により、サポートされている推論ワークフローにおいてNMS（非最大値抑制）が不要となり、おなじみのUltralytics APIを維持しながらデプロイメントが簡素化されます。アーキテクチャの詳細、ベンチマーク、使用方法については、YOLO26ドキュメントをご覧ください。

YOLO26は、エンドツーエンドのNMSフリー推論と、CPUおよびエッジハードウェア全体で効率的に実行できるように設計されたアーキテクチャにより、デプロイメントの複雑さを軽減します。Ultralyticsのベンチマークにおいて、YOLO26 nanoモデルはYOLO11nと比較して最大43%高速なCPU推論を実現します。テスト条件と全結果はYOLO26ドキュメントでご確認ください。

YOLO26は、物体検出、インスタンスセグメンテーション、セマンティックセグメンテーション、画像分類、姿勢推定、および指向性物体検出をサポートしています。

制約のあるエッジデバイスや遅延に敏感なワークロードには、YOLO26nから始めてください。YOLO26sとYOLO26mは速度と精度のバランスが取れており、より多くの計算リソースが利用可能な場合は、YOLO26lとYOLO26xが精度を優先します。YOLO26ベンチマークですべてのバリエーションを比較し、独自のデータで候補を検証してください。

Ultralyticsライブラリのtrainモードを使用するか、公式のUltralytics PlatformのYOLO26プロジェクトを開いて、データの注釈付け、クラウドGPUでのトレーニング、およびデプロイメント用アーティファクトの準備を行ってください。事前学習済みウェイトは、ファインチューニングの実用的な出発点となります。