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Ultralytics YOLO

Modelli Ultralytics YOLO26

Crea soluzioni di IA visiva in tempo reale pronte per l'edge con inferenza end-to-end nativa, un percorso di distribuzione più semplice e il familiare flusso di lavoro Ultralytics.

Famiglia di modelli YOLO26

YOLO26 offre cinque dimensioni per il rilevamento, da nano a extra-large, tutte con inferenza end-to-end nativa che elimina NMS dai percorsi di distribuzione supportati: la colonna e2e mostra l'accuratezza in questa modalità semplificata. Il modello nano è progettato per CPU e dispositivi edge e tutte le dimensioni condividono un unico flusso di lavoro per addestramento, validazione ed esportazione.

pip install ultralytics
from ultralytics import YOLO

# Load a YOLO26 model
model = YOLO("yolo26n.pt")

# Run inference
results = model("image.jpg")
ModelloDimensione (px)mAP 50-95mAP 50-95 (e2e)CPU ONNX (ms)T4 TensorRT (ms)Parametri (M)FLOPs (B)
YOLO26n64040.940.138.9 ± 0.71.7 ± 0.02.45.4
YOLO26s64048.647.887.2 ± 0.92.5 ± 0.09.520.7
YOLO26m64053.152.5220.0 ± 1.44.7 ± 0.120.468.2
YOLO26l64055.054.4286.2 ± 2.06.2 ± 0.224.886.4
YOLO26x64057.556.9525.8 ± 4.011.8 ± 0.255.7193.9

Benchmark di rilevamento di YOLO26 dalla documentazione Ultralytics.

Scelto dalle organizzazioni leader a livello mondiale

L'impatto dei nostri modelli

Semplifica i processi in diversi settori con i nostri modelli di AI per la visione all'avanguardia. Velocità, precisione e facilità d'uso grazie a Ultralytics.

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L'evoluzione dei modelli Ultralytics YOLO

Scopri l'evoluzione di Ultralytics YOLO, dal pratico flusso di lavoro di YOLOv5 all'inferenza di YOLO26 pronta per l'edge.

Ha reso accessibile il rilevamento degli oggetti in tempo reale grazie a un flusso di lavoro PyTorch veloce e pratico.

Ha esteso il flusso di lavoro unificato a rilevamento, segmentazione, classificazione, stima della posa e OBB.

Ha migliorato precisione, velocità ed efficienza, mantenendo il familiare flusso di lavoro Ultralytics.

Ha introdotto l'inferenza end-to-end e un'architettura ottimizzata per una distribuzione efficiente su dispositivi edge.

Image annotation interface using smart segmentation to label an object.

Etichetta fino a 10 volte più velocemente con l'annotazione intelligente

Ultralytics Platform ti offre lo strumento di annotazione delle immagini per creare dataset di alta qualità più rapidamente. Dall'annotazione intelligente alla modifica manuale precisa, queste funzionalità sono progettate per ridurre i tempi di etichettatura delle immagini senza sacrificare la qualità.

  • Annotazione intelligente basata su SAM:Maschere e riquadri di delimitazione con un solo clic.
  • Supporto completo per le attività di AI:Rilevamento, segmentazione di istanze, segmentazione semantica, classificazione, stima della posa, OBB.
  • Supporto universale dei formati:Scegli tu: YOLO, COCO e altri.
  • Revisione e controllo delle versioni per il team:Collaborazione chiara in ogni fase.

Distribuisci ovunque

Esporta in 22 formati e distribuisci su dispositivi edge, cloud e mobile.

Scopri le soluzioni per settore

Scopri come i team applicano la computer vision di Ultralytics negli ambienti di produzione.

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Progettato per campi, aziende agricole e allevamenti. Ultralytics YOLO ottimizza i flussi di lavoro per una computer vision precisa, veloce e pronta per la produzione, sfruttando la tua infrastruttura esistente.
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Domande frequenti

  • Ultralytics YOLO26 è la più recente generazione stabile di modelli di visione artificiale in tempo reale. Il suo design end-to-end elimina la necessità della soppressione non massima nei flussi di lavoro di inferenza supportati, semplificando la distribuzione e mantenendo la familiare API Ultralytics. Consulta la documentazione di YOLO26 per i dettagli sull'architettura, i benchmark e le istruzioni d'uso.

  • YOLO26 riduce la complessità della distribuzione grazie all'inferenza end-to-end senza NMS e a un'architettura progettata per un'esecuzione efficiente su CPU e hardware edge. Nei benchmark Ultralytics, il modello nano YOLO26 offre un'inferenza su CPU fino al 43% più veloce di YOLO11n. Consulta le condizioni dei test e i risultati completi nella documentazione di YOLO26.

  • Inizia con YOLO26n per i dispositivi edge con risorse limitate e i carichi di lavoro sensibili alla latenza. YOLO26s e YOLO26m bilanciano velocità e accuratezza, mentre YOLO26l e YOLO26x privilegiano l'accuratezza quando sono disponibili più risorse di calcolo. Confronta tutte le varianti nei benchmark di YOLO26, quindi convalida i modelli candidati sui tuoi dati.

  • Usa la modalità train della libreria Ultralytics oppure apri il progetto ufficiale YOLO26 su Ultralytics Platform per annotare i dati, addestrare sui GPU cloud e preparare gli artefatti per la distribuzione. I pesi pretrained offrono un punto di partenza pratico per il fine-tuning.

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