Modelli Ultralytics YOLO26
Crea soluzioni di IA visiva in tempo reale pronte per l'edge con inferenza end-to-end nativa, un percorso di distribuzione più semplice e il familiare flusso di lavoro Ultralytics.
Famiglia di modelli YOLO26
YOLO26 offre cinque dimensioni per il rilevamento, da nano a extra-large, tutte con inferenza end-to-end nativa che elimina NMS dai percorsi di distribuzione supportati: la colonna e2e mostra l'accuratezza in questa modalità semplificata. Il modello nano è progettato per CPU e dispositivi edge e tutte le dimensioni condividono un unico flusso di lavoro per addestramento, validazione ed esportazione.
pip install ultralyticsfrom ultralytics import YOLO
# Load a YOLO26 model
model = YOLO("yolo26n.pt")
# Run inference
results = model("image.jpg")| Modello | Dimensione (px) | mAP 50-95 | mAP 50-95 (e2e) | CPU ONNX (ms) | T4 TensorRT (ms) | Parametri (M) | FLOPs (B) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| YOLO26n | 640 | 40.9 | 40.1 | 38.9 ± 0.7 | 1.7 ± 0.0 | 2.4 | 5.4 |
| YOLO26s | 640 | 48.6 | 47.8 | 87.2 ± 0.9 | 2.5 ± 0.0 | 9.5 | 20.7 |
| YOLO26m | 640 | 53.1 | 52.5 | 220.0 ± 1.4 | 4.7 ± 0.1 | 20.4 | 68.2 |
| YOLO26l | 640 | 55.0 | 54.4 | 286.2 ± 2.0 | 6.2 ± 0.2 | 24.8 | 86.4 |
| YOLO26x | 640 | 57.5 | 56.9 | 525.8 ± 4.0 | 11.8 ± 0.2 | 55.7 | 193.9 |
Benchmark di rilevamento di YOLO26 dalla documentazione Ultralytics.
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Semplifica i processi in diversi settori con i nostri modelli di AI per la visione all'avanguardia. Velocità, precisione e facilità d'uso grazie a Ultralytics.
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L'evoluzione dei modelli Ultralytics YOLO
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Ultralytics Platform ti offre lo strumento di annotazione delle immagini per creare dataset di alta qualità più rapidamente. Dall'annotazione intelligente alla modifica manuale precisa, queste funzionalità sono progettate per ridurre i tempi di etichettatura delle immagini senza sacrificare la qualità.
- Annotazione intelligente basata su SAM:Maschere e riquadri di delimitazione con un solo clic.
- Supporto completo per le attività di AI:Rilevamento, segmentazione di istanze, segmentazione semantica, classificazione, stima della posa, OBB.
- Supporto universale dei formati:Scegli tu: YOLO, COCO e altri.
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Domande frequenti
Ultralytics YOLO26 è la più recente generazione stabile di modelli di visione artificiale in tempo reale. Il suo design end-to-end elimina la necessità della soppressione non massima nei flussi di lavoro di inferenza supportati, semplificando la distribuzione e mantenendo la familiare API Ultralytics. Consulta la documentazione di YOLO26 per i dettagli sull'architettura, i benchmark e le istruzioni d'uso.
YOLO26 riduce la complessità della distribuzione grazie all'inferenza end-to-end senza NMS e a un'architettura progettata per un'esecuzione efficiente su CPU e hardware edge. Nei benchmark Ultralytics, il modello nano YOLO26 offre un'inferenza su CPU fino al 43% più veloce di YOLO11n. Consulta le condizioni dei test e i risultati completi nella documentazione di YOLO26.
YOLO26 supporta il rilevamento di oggetti, la segmentazione delle istanze, la segmentazione semantica, la classificazione delle immagini, la stima della posa e il rilevamento di oggetti orientati.
Inizia con YOLO26n per i dispositivi edge con risorse limitate e i carichi di lavoro sensibili alla latenza. YOLO26s e YOLO26m bilanciano velocità e accuratezza, mentre YOLO26l e YOLO26x privilegiano l'accuratezza quando sono disponibili più risorse di calcolo. Confronta tutte le varianti nei benchmark di YOLO26, quindi convalida i modelli candidati sui tuoi dati.
Usa la modalità train della libreria Ultralytics oppure apri il progetto ufficiale YOLO26 su Ultralytics Platform per annotare i dati, addestrare sui GPU cloud e preparare gli artefatti per la distribuzione. I pesi pretrained offrono un punto di partenza pratico per il fine-tuning.
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Addestra, convalida, esporta e distribuisci modelli YOLO26 con Ultralytics Platform.
