Modèles Ultralytics YOLO26
Développe une IA visuelle en temps réel prête pour l’edge, avec une inférence native de bout en bout, un parcours de déploiement simplifié et le flux de travail Ultralytics que tu connais.
Famille de modèles YOLO26
YOLO26 propose cinq tailles de modèles de détection, de nano à extra-large, toutes dotées d’une inférence native de bout en bout qui élimine NMS des parcours de déploiement pris en charge — la colonne e2e indique la précision dans ce mode simplifié. Le modèle nano est conçu pour les CPU et les appareils edge, et toutes les tailles partagent un seul flux de travail pour l’entraînement, la validation et l’exportation.
pip install ultralyticsfrom ultralytics import YOLO
# Load a YOLO26 model
model = YOLO("yolo26n.pt")
# Run inference
results = model("image.jpg")| Modèle | Taille (px) | mAP 50-95 | mAP 50-95 (e2e) | CPU ONNX (ms) | T4 TensorRT (ms) | Paramètres (M) | FLOPs (G) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| YOLO26n | 640 | 40.9 | 40.1 | 38.9 ± 0.7 | 1.7 ± 0.0 | 2.4 | 5.4 |
| YOLO26s | 640 | 48.6 | 47.8 | 87.2 ± 0.9 | 2.5 ± 0.0 | 9.5 | 20.7 |
| YOLO26m | 640 | 53.1 | 52.5 | 220.0 ± 1.4 | 4.7 ± 0.1 | 20.4 | 68.2 |
| YOLO26l | 640 | 55.0 | 54.4 | 286.2 ± 2.0 | 6.2 ± 0.2 | 24.8 | 86.4 |
| YOLO26x | 640 | 57.5 | 56.9 | 525.8 ± 4.0 | 11.8 ± 0.2 | 55.7 | 193.9 |
Benchmarks de détection YOLO26 tirés de la documentation Ultralytics.
Adopté par les plus grandes organisations du monde
L’impact de nos modèles
Rationalise les processus dans tous les secteurs grâce à nos modèles de vision par IA de pointe. Ultralytics met la vitesse, la précision et la facilité d’utilisation à ta portée.
Essayer l’inférence YOLO26
Fais glisser-déposer une image pour voir la détection d’objets en temps réel
L’évolution des modèles Ultralytics YOLO
Découvre l’évolution d’Ultralytics YOLO, du flux de travail pratique de YOLOv5 à l’inférence YOLO26 prête pour l’edge.
Étiquette jusqu’à 10 fois plus vite grâce à l’annotation intelligente
Ultralytics Platform te fournit un outil d’annotation d’images pour créer plus rapidement des jeux de données de haute qualité. De l’annotation intelligente à la retouche manuelle précise, ces fonctionnalités sont conçues pour réduire le temps d’annotation des images sans sacrifier la qualité.
- Annotation intelligente optimisée par SAM :Masques et boîtes englobantes en un clic.
- Prise en charge complète des tâches d’IA :Détection, segmentation d’instances, segmentation sémantique, classification, estimation de pose, OBB.
- Prise en charge universelle des formats :Choisis YOLO, COCO ou un autre format.
- Révision et gestion des versions en équipe :Une collaboration fluide à chaque étape.
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Découvre comment les équipes utilisent la vision par ordinateur d’Ultralytics dans des environnements de production.
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Foire aux questions
Ultralytics YOLO26 est la dernière génération stable de modèles de vision par ordinateur en temps réel. Sa conception de bout en bout élimine le besoin de suppression des non-maxima dans les flux de travail d’inférence pris en charge, ce qui simplifie le déploiement tout en conservant l’API Ultralytics que tu connais. Consulte la documentation YOLO26 pour en savoir plus sur l’architecture, les benchmarks et l’utilisation.
YOLO26 réduit la complexité du déploiement grâce à une inférence de bout en bout sans NMS et à une architecture conçue pour une exécution efficace sur les CPU et le matériel edge. Le modèle nano YOLO26 offre une inférence CPU jusqu’à 43 % plus rapide que YOLO11n selon les benchmarks Ultralytics. Consulte les conditions de test et les résultats complets dans la documentation YOLO26.
YOLO26 prend en charge la détection d’objets, la segmentation d’instances, la segmentation sémantique, la classification d’images, l’estimation de pose et la détection d’objets orientés.
Commence avec YOLO26n pour les appareils edge aux ressources limitées et les charges de travail sensibles à la latence. YOLO26s et YOLO26m équilibrent vitesse et précision, tandis que YOLO26l et YOLO26x privilégient la précision lorsque davantage de ressources de calcul sont disponibles. Compare toutes les variantes dans les benchmarks YOLO26, puis valide les candidates avec tes propres données.
Utilise le mode d’entraînement de la bibliothèque Ultralytics ou ouvre le projet YOLO26 officiel sur Ultralytics Platform pour annoter les données, entraîner le modèle sur des GPU cloud et préparer les artefacts de déploiement. Les poids préentraînés offrent un point de départ pratique pour l’ajustement fin.
Crée avec Ultralytics YOLO26
Entraîne, valide, exporte et déploie des modèles YOLO26 avec Ultralytics Platform.