Modelos Ultralytics YOLO26
Desarrolla IA visual en tiempo real lista para edge con inferencia nativa de extremo a extremo, una ruta de implementación más sencilla y el conocido flujo de trabajo de Ultralytics.
Familia de modelos YOLO26
YOLO26 ofrece cinco tamaños de detección, desde nano hasta extragrande, todos con inferencia nativa de extremo a extremo que elimina NMS de las rutas de implementación compatibles; la columna e2e muestra la precisión en ese modo simplificado. El modelo nano está diseñado para CPU y dispositivos edge, y todos los tamaños comparten un mismo flujo de trabajo de entrenamiento, validación y exportación.
pip install ultralyticsfrom ultralytics import YOLO
# Load a YOLO26 model
model = YOLO("yolo26n.pt")
# Run inference
results = model("image.jpg")| Modelo | Tamaño (px) | mAP 50-95 | mAP 50-95 (e2e) | CPU ONNX (ms) | T4 TensorRT (ms) | Parámetros (M) | FLOPs (B) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| YOLO26n | 640 | 40.9 | 40.1 | 38.9 ± 0.7 | 1.7 ± 0.0 | 2.4 | 5.4 |
| YOLO26s | 640 | 48.6 | 47.8 | 87.2 ± 0.9 | 2.5 ± 0.0 | 9.5 | 20.7 |
| YOLO26m | 640 | 53.1 | 52.5 | 220.0 ± 1.4 | 4.7 ± 0.1 | 20.4 | 68.2 |
| YOLO26l | 640 | 55.0 | 54.4 | 286.2 ± 2.0 | 6.2 ± 0.2 | 24.8 | 86.4 |
| YOLO26x | 640 | 57.5 | 56.9 | 525.8 ± 4.0 | 11.8 ± 0.2 | 55.7 | 193.9 |
Pruebas de rendimiento de detección de YOLO26 de la documentación de Ultralytics.
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El impacto de nuestros modelos
Agiliza los procesos en distintos sectores con nuestros modelos de IA de visión de vanguardia. Velocidad, precisión y facilidad de uso gracias a Ultralytics.
Prueba la inferencia de YOLO26
Arrastra y suelta una imagen para ver la detección de objetos en tiempo real
La evolución de los modelos YOLO de Ultralytics
Descubre cómo evolucionó Ultralytics YOLO desde el práctico flujo de trabajo de YOLOv5 hasta la inferencia de YOLO26 lista para edge.
Etiqueta hasta 10 veces más rápido con anotaciones inteligentes
Ultralytics Platform te ofrece una herramienta de anotación de imágenes para crear conjuntos de datos de alta calidad más rápido. Desde las anotaciones inteligentes hasta la edición manual precisa, estas funciones están diseñadas para reducir el tiempo de etiquetado de imágenes sin sacrificar la calidad.
- Anotación inteligente con SAM:Máscaras y cuadros delimitadores con un solo clic.
- Cobertura completa de tareas de IA:Detección, segmentación de instancias, segmentación semántica, clasificación, estimación de pose y OBB.
- Compatibilidad con formatos universales:Elige YOLO, COCO y muchos más.
- Revisión y control de versiones en equipo:Colaboración clara en cada paso.
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Implementa en cualquier lugar
Exporta a 22 formatos e implementa en entornos edge, la nube y dispositivos móviles.
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Preguntas frecuentes
Ultralytics YOLO26 es la generación estable más reciente de modelos de visión artificial en tiempo real. Su diseño de extremo a extremo elimina la necesidad de aplicar supresión no máxima durante los flujos de trabajo de inferencia compatibles, lo que simplifica la implementación y mantiene la conocida API de Ultralytics. Consulta la documentación de YOLO26 para conocer detalles sobre la arquitectura, las pruebas de rendimiento y el uso.
YOLO26 reduce la complejidad de la implementación mediante inferencia de extremo a extremo sin NMS y una arquitectura diseñada para ejecutarse eficientemente en CPU y hardware edge. El modelo nano de YOLO26 ofrece una inferencia en CPU hasta un 43 % más rápida que YOLO11n, según las pruebas de rendimiento de Ultralytics. Consulta las condiciones de prueba y los resultados completos en la documentación de YOLO26.
Empieza con YOLO26n para dispositivos edge con recursos limitados y cargas de trabajo sensibles a la latencia. YOLO26s y YOLO26m equilibran velocidad y precisión, mientras que YOLO26l y YOLO26x priorizan la precisión cuando hay más capacidad de cálculo disponible. Compara todas las variantes en las pruebas de rendimiento de YOLO26 y, después, valida las candidatas con tus propios datos.
Usa el modo de entrenamiento de la biblioteca Ultralytics o abre el proyecto oficial de YOLO26 en Ultralytics Platform para anotar datos, entrenar en GPU en la nube y preparar los artefactos de implementación. Los pesos preentrenados ofrecen un punto de partida práctico para el ajuste fino.
Desarrolla con Ultralytics YOLO26
Entrena, valida, exporta y despliega modelos YOLO26 con Ultralytics Platform.