Modelos Ultralytics YOLO26

Ultralytics YOLO26 es la última generación estable de modelos de visión artificial en tiempo real. Su diseño de extremo a extremo elimina la necesidad de supresión de no máximos durante los flujos de trabajo de inferencia compatibles, simplificando el despliegue a la vez que mantiene la conocida API de Ultralytics. Consulta la documentación de YOLO26 para obtener detalles sobre la arquitectura, puntos de referencia y uso.

YOLO26 reduce la complejidad del despliegue mediante una inferencia de extremo a extremo sin NMS y una arquitectura diseñada para una ejecución eficiente en CPU y hardware de borde. El modelo nano de YOLO26 ofrece una inferencia en CPU hasta un 43% más rápida que YOLO11n en las pruebas de referencia de Ultralytics. Revisa las condiciones de prueba y los resultados completos en la documentación de YOLO26.

YOLO26 admite detección de objetos, segmentación de instancias, segmentación semántica, clasificación de imágenes, estimación de pose y detección de objetos orientados.

Empieza con YOLO26n para dispositivos de borde con recursos limitados y cargas de trabajo sensibles a la latencia. YOLO26s y YOLO26m equilibran velocidad y precisión, mientras que YOLO26l y YOLO26x priorizan la precisión cuando hay más capacidad de cómputo disponible. Compara cada variante en las pruebas de referencia de YOLO26 y luego valida los candidatos con tus propios datos.

Utiliza el modo de entrenamiento de la biblioteca Ultralytics o abre el proyecto YOLO26 oficial en Ultralytics Platform para anotar datos, entrenar en GPU en la nube y preparar artefactos de despliegue. Los pesos preentrenados proporcionan un punto de partida práctico para el ajuste fino.