Ultralytics-YOLO26-Modelle
Entwickle KI zur Bildverarbeitung in Echtzeit für Edge-Geräte – mit nativer End-to-End-Inferenz, einem einfacheren Bereitstellungsweg und dem vertrauten Ultralytics-Ablauf.
YOLO26-Modellfamilie
YOLO26 umfasst fünf Erkennungsgrößen von Nano bis Extra-Large. Alle unterstützen native End-to-End-Inferenz, die NMS in unterstützten Bereitstellungspfaden überflüssig macht – die Spalte „e2e“ zeigt die Genauigkeit in diesem vereinfachten Modus. Das Nano-Modell ist für CPUs und Edge-Geräte ausgelegt, und für alle Größen gilt derselbe Ablauf für Training, Validierung und Export.
pip install ultralyticsfrom ultralytics import YOLO
# Load a YOLO26 model
model = YOLO("yolo26n.pt")
# Run inference
results = model("image.jpg")| Modell | Größe (px) | mAP 50–95 | mAP 50-95 (e2e) | CPU ONNX (ms) | T4 TensorRT (ms) | Parameter (M) | FLOPs (B) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| YOLO26n | 640 | 40.9 | 40.1 | 38.9 ± 0.7 | 1.7 ± 0.0 | 2.4 | 5.4 |
| YOLO26s | 640 | 48.6 | 47.8 | 87.2 ± 0.9 | 2.5 ± 0.0 | 9.5 | 20.7 |
| YOLO26m | 640 | 53.1 | 52.5 | 220.0 ± 1.4 | 4.7 ± 0.1 | 20.4 | 68.2 |
| YOLO26l | 640 | 55.0 | 54.4 | 286.2 ± 2.0 | 6.2 ± 0.2 | 24.8 | 86.4 |
| YOLO26x | 640 | 57.5 | 56.9 | 525.8 ± 4.0 | 11.8 ± 0.2 | 55.7 | 193.9 |
YOLO26-Erkennungsbenchmarks aus der Ultralytics-Dokumentation.
Weltweit führende Organisationen vertrauen uns
Die Wirkung unserer Modelle
Optimiere Abläufe in verschiedenen Branchen mit unseren hochmodernen Vision-AI-Modellen. Ultralytics sorgt für Geschwindigkeit, Genauigkeit und einfache Bedienung.
YOLO26-Inferenz testen
Ziehe ein Bild per Drag & Drop hierher, um die Objekterkennung in Echtzeit zu sehen
Die Entwicklung der Ultralytics-YOLO-Modelle
Sieh dir an, wie sich Ultralytics YOLO vom praktischen YOLOv5-Ablauf bis zur Inferenz mit YOLO26 für Edge-Geräte weiterentwickelt hat.
Bis zu 10-mal schneller beschriften – mit intelligenter Annotation
Die Ultralytics Platform bietet dir ein Bild-Annotationstool, mit dem du schneller hochwertige Datensätze erstellst. Von intelligenter Annotation bis hin zu präziser manueller Bearbeitung: Diese Funktionen verkürzen die Zeit für die Bildbeschriftung, ohne die Qualität zu beeinträchtigen.
- Intelligente, von SAM unterstützte Annotation:Masken und Begrenzungsrahmen mit einem Klick.
- Unterstützung für alle KI-Aufgaben:Objekterkennung, Instanzsegmentierung, semantische Segmentierung, Klassifizierung, Posenschätzung, OBB.
- Unterstützung universeller Formate:Du hast die Wahl zwischen YOLO, COCO und mehr.
- Teamprüfung und Versionsverwaltung:Klare Zusammenarbeit bei jedem Schritt.
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Häufig gestellte Fragen
Ultralytics YOLO26 ist die neueste stabile Generation von Computer-Vision-Modellen für Echtzeitanwendungen. Dank des End-to-End-Designs ist bei unterstützten Inferenzabläufen keine Unterdrückung nichtmaximaler Werte mehr erforderlich. Das vereinfacht die Bereitstellung und erhält zugleich die vertraute Ultralytics API. In der YOLO26-Dokumentation findest du Details zur Architektur, Benchmarks und Anwendung.
YOLO26 verringert die Komplexität der Bereitstellung durch NMS-freie End-to-End-Inferenz und eine Architektur, die auf effiziente Ausführung auf CPUs und Edge-Hardware ausgelegt ist. Das YOLO26-Nano-Modell erreicht in Ultralytics-Benchmarks eine bis zu 43 % schnellere CPU-Inferenz als YOLO11n. Die Testbedingungen und vollständigen Ergebnisse findest du in der YOLO26-Dokumentation.
YOLO26 unterstützt Objekterkennung, Instanzsegmentierung, semantische Segmentierung, Bildklassifizierung, Posenschätzung und Erkennung orientierter Objekte.
Beginne mit YOLO26n für Edge-Geräte mit begrenzten Ressourcen und latenzkritische Anwendungen. YOLO26s und YOLO26m bieten ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Geschwindigkeit und Genauigkeit, während YOLO26l und YOLO26x auf Genauigkeit ausgelegt sind, wenn mehr Rechenleistung verfügbar ist. Vergleiche alle Varianten anhand der YOLO26-Benchmarks und überprüfe anschließend geeignete Modelle mit deinen eigenen Daten.
Verwende den Trainingsmodus der Ultralytics-Bibliothek oder öffne das offizielle YOLO26-Projekt auf Ultralytics Platform, um Daten zu annotieren, auf Cloud-GPUs zu trainieren und Artefakte für die Bereitstellung vorzubereiten. Vortrainierte Gewichte bieten einen praktischen Ausgangspunkt für das Fine-Tuning.
Entwickle mit Ultralytics YOLO26
Trainiere, validiere, exportiere und stelle YOLO26-Modelle mit der Ultralytics Platform bereit.