Ultralytics YOLO26 Modelle
Baue Edge-Ready Echtzeit-Vision-AI mit nativer End-to-End-Inferenz, einem einfacheren Bereitstellungspfad und dem vertrauten Ultralytics-Workflow.
Vertrauenswürdig für die weltweit führenden Organisationen
Die Wirkung unserer Modelle
Optimiere Prozesse branchenübergreifend mit unseren hochmodernen Vision-KI-Modellen. Geschwindigkeit, Genauigkeit und Benutzerfreundlichkeit, bereitgestellt von Ultralytics.
Die Entwicklung der Ultralytics YOLO Modelle
Erfahre, wie sich Ultralytics YOLO vom praktischen YOLOv5-Workflow zur Edge-Ready YOLO26-Inferenz entwickelt hat.
Machte Echtzeit-Objekterkennung zugänglich mit einem schnellen, praktischen PyTorch-Workflow.
Erweiterung des einheitlichen Workflows auf Erkennung, Segmentierung, Klassifizierung, Pose und OBB.
Verbesserte Genauigkeit, Geschwindigkeit und Effizienz bei gleichbleibend vertrautem Ultralytics-Workflow.
Einführung von End-to-End-Inferenz und einer Architektur, die für eine effiziente Edge-Bereitstellung optimiert ist.
Annotiere bis zu 10x schneller mit intelligenter Annotation
Die Ultralytics Platform bietet dir das Bildannotationstool, um schneller hochwertige Datensätze zu erstellen. Von intelligenter Annotation bis hin zur präzisen manuellen Bearbeitung sind diese Funktionen darauf ausgelegt, die Zeit für die Bildbeschriftung zu verkürzen, ohne dabei an Qualität einzubüßen.
- SAM-gestützte intelligente Annotation: Masken und Bounding Boxes mit nur einem Klick.
- Vollständige Abdeckung von KI-Aufgaben: Detektion, Instanzsegmentierung, semantische Segmentierung, Klassifizierung, Pose, OBB.
- Unterstützung universeller Formate: Deine Wahl aus YOLO, COCO, VOC und mehr.
- Team-Review und Versionierung: Klare Zusammenarbeit bei jedem Schritt.
Trainiere auf den besten GPUs für weniger Geld
26 NVIDIA GPUs ab $0,24/Std. – von Ampere bis Blackwell. Kein Aufschlag, keine Mindestlaufzeiten, keine Verpflichtung.
Branchenlösungen erkunden
Sieh dir an, wie Teams Ultralytics Computer Vision in Produktionsumgebungen einsetzen.
KI in der Landwirtschaft
KI in der Automobilindustrie
KI im Gesundheitswesen
KI in der Logistik
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KI im Einzelhandel
KI in der Robotik
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Häufig gestellte Fragen
Ultralytics YOLO26 ist die neueste stabile Generation von Echtzeit-Computer-Vision-Modellen. Sein End-to-End-Design macht NMS bei unterstützten Inferenz-Workflows überflüssig, vereinfacht die Bereitstellung und behält dabei die vertraute Ultralytics API bei. Siehe die YOLO26-Dokumentation für Details zur Architektur, Benchmarks und Nutzung.
YOLO26 reduziert die Bereitstellungskomplexität durch End-to-End, NMS-freie Inferenz und eine Architektur, die auf eine effiziente Ausführung auf CPUs und Edge-Hardware ausgelegt ist. Das YOLO26 Nano-Modell liefert in Ultralytics-Benchmarks eine bis zu 43 % schnellere CPU-Inferenz als YOLO11n. Überprüfe die Testbedingungen und vollständigen Ergebnisse in der YOLO26-Dokumentation.
YOLO26 unterstützt Objektdetektion, Instanzsegmentierung, semantische Segmentierung, Bildklassifizierung, Pose-Schätzung und orientierte Objektdetektion.
Beginne mit YOLO26n für eingeschränkte Edge-Geräte und latenzempfindliche Workflows. YOLO26s und YOLO26m bieten eine Balance zwischen Geschwindigkeit und Genauigkeit, während YOLO26l und YOLO26x Genauigkeit priorisieren, wenn mehr Rechenleistung verfügbar ist. Vergleiche jede Variante in den YOLO26-Benchmarks und validiere die Kandidaten dann mit deinen eigenen Daten.
Nutze den Train-Modus der Ultralytics-Bibliothek oder öffne das offizielle YOLO26-Projekt auf der Ultralytics Platform, um Daten zu annotieren, auf Cloud-GPUs zu trainieren und Bereitstellungsartefakte vorzubereiten. Vortrainierte Gewichte bieten einen praktischen Ausgangspunkt für das Fine-Tuning.
Entwickle mit Ultralytics YOLO26
Trainiere, validiere, exportiere und stelle YOLO26-Modelle mit Ultralytics Platform bereit.